이 회차는 실제 기출문제를 그대로 옮긴 것이 아니라, 기출 자료에서 확인한 출제 유형과 함정 패턴을 바탕으로 숫자·상황을 바꿔 새로 구성한 예상 문제입니다. 권장 풀이 시간은 90분이며, ADsP는 전체 60점 이상 합격에 더해 과목별 정답률이 40퍼센트(40%) 미만이면 과락으로 전체 불합격 처리됩니다. 이 회차는 시험 직전 최종 점검용으로 3과목 전 범위를 고르게 배분했으니, 실제 시험처럼 시간을 재고 풀어본 뒤 과목별 정답률을 반드시 따로 확인하세요.
문항 배분
| 과목 | 문항 수 | 문항 번호 | 과락 기준(정답 수) |
|---|---|---|---|
| 1과목: 데이터 이해 | 10 | 1–10 | 4문항 미만 정답 시 과락 |
| 2과목: 데이터분석 기획 | 10 | 11–20 | 4문항 미만 정답 시 과락 |
| 3과목: 데이터분석 | 30 | 21–50 | 12문항 미만 정답 시 과락 |
3과목은 40퍼센트(40%) 기준으로 계산하면 30문항 중 12문항입니다. 각 과목의 정답 수가 이 기준에 못 미치면 총점이 60점을 넘어도 불합격입니다.
마무리 복습
문제 14지선다
헬스장 회원 관리와 관련된 다음 자료를 DIKW 위계에 맞게 연결한 것은?
문제 24지선다
정성적 데이터와 정량적 데이터에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?
문제 34지선다
데이터베이스의 특징에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
문제 44지선다
OLTP와 OLAP에 대한 설명으로 옳은 것은?
문제 54지선다
병원이 매일 수백만 건의 전자의무기록, 실시간 모니터링 장비에서 초 단위로 전송되는 생체 신호, 진단서와 영상자료와 의사 소견이 혼재된 데이터를 관리한다. 이 중 크기(Volume)에 해당하는 것은?
문제 64지선다
빅데이터의 위기 요인으로 옳은 것을 모두 고르면?
문제 74지선다
데이터 사이언티스트의 스킬 구분에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?
문제 84지선다
다음 중 분석 기법 연결로 옳지 않은 것은?
문제 94지선다
빅데이터가 만들어낸 산업 변화에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?
문제 104지선다
데이터베이스 활용 사례에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
문제 114지선다
어느 백화점이 특정 상품을 함께 진열하면 매출이 는다는 분석 방법은 알고 있지만, 구체적으로 어떤 상품 카테고리에 적용해야 할지 대상이 명확하지 않다. 이 경우에 해당하는 분석 주제 유형은?
문제 124지선다
CRISP-DM의 전개(Deployment) 단계에서 수행하는 활동으로 가장 적절한 것은?
문제 134지선다
상향식 접근법과 하향식 접근법에 대한 설명으로 옳은 것은?
문제 144지선다
분석 과제 정의서에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
문제 154지선다
분석 과제 우선순위에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?
문제 164지선다
다음 중 분석 준비도 평가 영역에 포함되지 않는 것은?
문제 174지선다
준비도와 활용 수준(성숙도)이 모두 높아 전사적으로 분석이 확산되어 있는 조직에 해당하는 분석 성숙도 사분면은?
문제 184지선다
데이터 거버넌스에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
문제 194지선다
분석 조직 운영 모델에 대한 설명으로 옳은 것은?
문제 204지선다
분석 마스터플랜 로드맵의 우선순위 고려 요소로 옳은 것을 모두 고르면?
문제 214지선다
R에서 벡터 v에 2, 4, 6, 8을 저장한 뒤 v에 3을 곱했을 때 결과로 옳은 것은?
문제 224지선다
R에서 벡터 x에 3, NA, 7, 9를 저장한 뒤 length(x)를 실행했을 때 결과로 옳은 것은?
문제 234지선다
다섯 매장의 하루 매출(만원)이 22, 25, 24, 23, 96일 때 이 자료의 평균은?
문제 244지선다
어느 자료 10, 12, 14, 16, 18의 표본표준편차는?
문제 254지선다
여덟 개의 관측값을 정렬했을 때 하위 절반의 중앙값(제1사분위수)이 8, 상위 절반의 중앙값(제3사분위수)이 16이었다. 이 자료의 사분위 범위(IQR)는?
문제 264지선다
이산확률변수 X가 P(X=10)=0.5, P(X=20)=0.3, P(X=30)=0.2의 확률분포를 가질 때 기대값 E(X)는?
문제 274지선다
평균 500점, 표준편차 50점인 시험 점수 분포에서 425점을 받은 학생의 Z-score는?
문제 284지선다
표본추출 방법에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?
문제 294지선다
어느 표본의 평균이 200, 표준오차가 4일 때 95% 신뢰구간은? (임계값 z=1.96 사용)
문제 304지선다
어느 집단의 표본평균이 112, 귀무가설의 모평균이 100, 표본표준편차가 24, 표본크기가 16일 때 검정통계량 t값은?
문제 314지선다
어느 검정에서 검정통계량에 대응하는 p-value가 0.061로 계산되었고 유의수준은 0.05이다. 이때 내릴 수 있는 결론은?
문제 324지선다
가설검정의 오류와 유의수준에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?
문제 334지선다
다음 표에서 X, Y 두 변수의 표본 상관계수는?
| 관측치 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| X | 2 | 4 | 6 | 8 |
| Y | 1 | 2 | 4 | 3 |
문제 344지선다
어느 매장의 회귀분석 결과 배송시간(분) = 15 + 2.5×배송거리(킬로미터)라는 식을 얻었다. 배송거리가 4킬로미터에서 10킬로미터로 늘어날 때 예상 배송시간 증가량은?
문제 354지선다
회귀분석 결과 총제곱합(SST)이 1000, 오차제곱합(SSE)이 350으로 나타났다. 결정계수(R²)는?
문제 364지선다
다음은 경력과 자격증 개수가 어느 평가 점수에 미치는 영향을 다중회귀분석한 결과이다. 해석으로 옳지 않은 것은?
Coefficients:
Estimate Std. Error t value p-value
(Intercept) 5.200 2.100 2.476 0.0180
경력 1.850 0.420 4.405 0.0002
자격증개수 0.900 0.750 1.200 0.2400
Multiple R-squared: 0.480, Adjusted R-squared: 0.455문제 374지선다
어느 데이터의 시간에 따른 평균이 계속 증가하는 추세를 보이고, 분산도 시점에 따라 달라진다. 이 시계열에 대한 설명으로 옳은 것은?
문제 384지선다
어느 시계열 자료가 10, 14, 19, 25로 나타났다. 이 자료의 1차 차분 값은?
문제 394지선다
어느 의사결정나무 노드에 15개의 샘플이 있고, 이 중 클래스 A가 9개, 클래스 B가 6개이다. 이 노드의 지니 지수는?
문제 404지선다
지니 지수와 정보 이득에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?
문제 414지선다
로지스틱 회귀분석에서 어느 독립변수의 회귀계수가 0.4로 추정되었다. 이 독립변수가 1단위 증가할 때 오즈비(승산비)는 약 얼마인가? (자연상수 e의 0.4제곱은 약 1.49이다)
문제 424지선다
배깅과 부스팅 등 앙상블 기법에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?
문제 434지선다
어느 분류 모델의 혼동행렬이 다음과 같다. 실제 양성 70건 중 50건을 양성으로, 20건을 음성으로 예측했다. 실제 음성 130건 중 10건을 양성으로, 120건을 음성으로 예측했다. 전체 200건에 대한 정확도, 정밀도, 재현율 중 가장 큰 값은?
문제 444지선다
위 43번과 같은 혼동행렬(정밀도 약 0.833, 재현율 약 0.714)에서 F1-score는?
문제 454지선다
2차원 평면 위의 두 점 E(0, 0)와 F(3, 4) 사이의 유클리드 거리는?
문제 464지선다
K-means 군집화 절차에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?
문제 474지선다
어느 마트의 전체 거래 400건 중 우유 구매 100건, 시리얼 구매 80건, 우유와 시리얼을 함께 구매한 거래가 40건이었다. 연관규칙 우유에서 시리얼로의 지지도(Support)는?
문제 484지선다
위 47번과 같은 거래 자료(우유에서 시리얼로의 신뢰도는 0.4, 시리얼의 전체 구매 비율은 0.2)에서 연관규칙 우유에서 시리얼로의 향상도(Lift)는?
문제 494지선다
모형 평가를 위한 데이터 분할에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
문제 504지선다
어느 회귀모델의 실제값과 예측값의 오차가 -2, 3, -1, 2로 나타났다. 이 모델의 평균제곱근오차(RMSE)는?
채점 후 복습 동선
아래 표는 틀린 문항의 번호대와 관련 개념, 그리고 돌아가서 복습할 편 번호를 정리한 것입니다. 합격 기준은 총점 60점 이상이면서 동시에 세 과목 모두 정답률 40퍼센트(40%) 이상이어야 합니다. 어느 한 과목이라도 40퍼센트 미만이면 총점과 무관하게 불합격이니, 과목별 정답 수를 먼저 확인하세요.
| 틀린 문항 번호 | 다루는 개념 | 복습할 편 |
|---|---|---|
| 1–2, 9 | DIKW 위계, 정성·정량 데이터, 산업 변화 | 02편, 04편 |
| 3, 10 | 데이터베이스 특징과 활용 사례 | 03편 |
| 4–5 | OLTP·OLAP, 빅데이터 3V | 03–04편 |
| 6–8 | 위기 요인, 데이터 사이언티스트 스킬, 분류·회귀 구분 | 04–05편, 20편 |
| 11 | 분석 주제 유형(4분면) | 06편 |
| 12 | CRISP-DM 단계 | 07편 |
| 13–14 | 상향식·하향식 접근, 과제 정의서 | 08편 |
| 15, 20 | 우선순위·로드맵 | 09편 |
| 16–19 | 분석 준비도·성숙도, 거버넌스, 조직 구조 | 06편, 09편 |
| 21–22 | R 기초 문법(벡터 연산, 결측치) | 10–11편 |
| 23–25 | 평균, 표본표준편차, 사분위범위 | 13편 |
| 26–27 | 기대값, 표준화(Z-score) | 14편 |
| 28–30 | 표본추출, 신뢰구간, 검정통계량 | 15–16편 |
| 31–32 | p-value 판정, 가설검정 오류 | 16편 |
| 33 | 상관계수 계산 | 17편 |
| 34–36 | 회귀계수 해석, 결정계수, 다중회귀 summary 읽기 | 18편 |
| 37–38 | 정상성, 차분 | 19편 |
| 39–42 | 지니 지수, 정보 이득, 로지스틱 회귀 오즈비, 앙상블 | 21–22편 |
| 43–44 | 혼동행렬 기반 정확도, 정밀도, 재현율, F1-score | 25편 |
| 45–46 | 유클리드 거리, K-means 절차 | 23편 |
| 47–48 | 지지도, 향상도 | 24편 |
| 49–50 | 데이터 분할, RMSE | 25편 |
참고 자료
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