28. ADsP 예상 모의고사 3회

이 회차는 실제 기출문제를 그대로 옮긴 것이 아니라, 기출 자료에서 확인한 출제 유형과 함정 패턴을 바탕으로 숫자·상황을 바꿔 새로 구성한 예상 문제입니다. 권장 풀이 시간은 90분이며, ADsP는 전체 60점 이상 합격에 더해 과목별 정답률이 40퍼센트(40%) 미만이면 과락으로 전체 불합격 처리됩니다. 이 회차는 3과목(데이터분석)의 계산형 문항 비중을 높여 구성했으니, 시간을 재고 풀어본 뒤 과목별 정답률을 반드시 따로 확인하세요.

문항 배분

과목	문항 수	문항 번호	과락 기준(정답 수)
1과목: 데이터 이해	10	1–10	4문항 미만 정답 시 과락
2과목: 데이터분석 기획	10	11–20	4문항 미만 정답 시 과락
3과목: 데이터분석	30	21–50	12문항 미만 정답 시 과락

3과목은 40퍼센트(40%) 기준으로 계산하면 30문항 중 12문항입니다. 각 과목의 정답 수가 이 기준에 못 미치면 전체 총점이 60점을 넘어도 불합격입니다.

마무리 복습

문제 14지선다

스마트워치로 측정한 다음 건강 데이터를 DIKW 위계에 맞게 연결한 것은?

가: 데이터, 나: 정보, 다: 지식, 라: 지혜가: 데이터, 나: 정보, 다: 지혜, 라: 지식가: 정보, 나: 데이터, 다: 지식, 라: 지혜가: 데이터, 나: 지식, 다: 정보, 라: 지혜

문제 24지선다

정성적 데이터와 정량적 데이터에 대한 설명으로 옳은 것은?

온도, 습도, 심박수와 같은 데이터는 정성적 데이터이다정성적 데이터는 수치로 표현되어 통계 분석이 상대적으로 용이하다SNS 게시글이나 상담 녹취록과 같은 비정형 데이터는 정성적 데이터인 경우가 많다정량적 데이터는 형태가 일정하지 않아 저장과 분석에 더 많은 비용이 든다

문제 34지선다

다음 중 데이터베이스의 4대 특징에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?

가, 나가, 나, 라나, 다, 라가, 나, 다, 라

문제 44지선다

OLTP와 OLAP에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

OLTP는 실시간 거래 데이터의 입력, 수정, 삭제 처리에 사용된다OLAP는 다차원 데이터를 대화식으로 분석해 통계 요약 정보를 제공한다은행의 계좌 이체 처리 시스템은 OLAP의 대표 사례이다OLAP는 의사결정 지원을 위한 정보계 시스템에 주로 활용된다

문제 54지선다

온라인 서점이 하루 500만 건의 주문 로그, 초 단위로 갱신되는 실시간 재고 데이터, 리뷰 텍스트와 이미지와 구매기록이 혼재된 데이터를 다루고 있다. 이 중 다양성(Variety)에 해당하는 것은?

하루 500만 건의 주문 로그초 단위로 갱신되는 실시간 재고 데이터리뷰 텍스트, 이미지, 구매기록이 혼재된 데이터위 사례에는 다양성에 해당하는 항목이 없다

문제 64지선다

빅데이터 시대의 위기 요인으로 옳은 것을 모두 고르면?

가, 나, 다가, 다, 라나, 다, 라가, 나, 다, 라

문제 74지선다

데이터 사이언티스트의 역량에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

통계·수학 이론을 바탕으로 분석 모델을 설계하는 능력은 하드 스킬에 해당한다분석 결과를 이해관계자에게 설득력 있게 전달하는 스토리텔링 능력은 소프트 스킬에 해당한다다양한 분석 기법과 프로그래밍 도구를 다루는 능력은 소프트 스킬에 해당한다비즈니스 도메인에 대한 이해를 바탕으로 통찰을 도출하는 능력이 필요하다

문제 84지선다

다음 중 분류 분석과 회귀 분석의 사례 연결로 옳지 않은 것은?

고객의 이탈 여부(이탈 또는 유지) 예측 — 분류분석다음 달 매출액(원) 예측 — 회귀분석대출 심사에서 승인 또는 거절 여부 예측 — 분류분석아파트 평수에 따른 예상 판매 가격(원) 예측 — 분류분석

문제 94지선다

빅데이터 시대에는 데이터를 미리 정제해 필요한 것만 저장하던 방식에서 일단 모두 저장한 뒤 필요할 때 가공하는 (가) 방식으로, 일부만 뽑아 조사하던 방식에서 가능한 모든 데이터를 다루는 (나) 방식으로 변화하였다. 괄호에 들어갈 말로 옳은 것은?

가: 사전처리, 나: 전수조사가: 사후처리, 나: 전수조사가: 사후처리, 나: 표본조사가: 사전처리, 나: 표본조사

문제 104지선다

데이터베이스의 종류와 특징에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?

가가, 다나, 다가, 나, 다

문제 114지선다

어느 제조업체가 설비 고장의 원인이 무엇인지 구체적으로 알지 못하고, 이를 분석할 방법론도 정해지지 않은 상태에서 데이터 분석을 시작하려 한다. 이 경우에 해당하는 분석 주제 유형은?

최적화(Optimization)솔루션(Solution)통찰(Insight)발견(Discovery)

문제 124지선다

CRISP-DM 분석 방법론의 단계 순서로 옳은 것은?

데이터 준비 → 업무 이해 → 데이터 이해 → 모델링 → 평가 → 전개업무 이해 → 데이터 준비 → 데이터 이해 → 모델링 → 평가 → 전개업무 이해 → 데이터 이해 → 데이터 준비 → 모델링 → 평가 → 전개데이터 이해 → 업무 이해 → 데이터 준비 → 평가 → 모델링 → 전개

문제 134지선다

상향식 접근법과 하향식 접근법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

하향식 접근은 문제가 구조화되어 있을 때 상위 목표를 세부 과제로 분해해 내려간다상향식 접근은 데이터 마이닝과 같은 비지도학습 기법과 잘 어울린다하향식 접근은 프로토타이핑을 통한 반복적 시행착오로 문제를 점진적으로 구체화한다상향식 접근은 문제 정의가 어려운 상황에서 탐색적 데이터 분석으로 통찰을 얻는다

문제 144지선다

분석 과제 정의서에 포함되는 내용으로 옳지 않은 것은?

분석의 목표와 범위, 기대 효과를 명시해야 한다필요한 데이터의 소스와 입수 방법을 구체적으로 기술해야 한다예상되는 분석 방법과 수행 절차를 포함해야 한다활용 가능한 데이터는 사내에서 수집된 정형 데이터로 한정해야 한다

문제 154지선다

분석 과제 우선순위 판단 기준에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?

가가, 나나, 다가, 나, 다

문제 164지선다

다음 중 분석 준비도 평가 영역에 포함되지 않는 것은?

분석 업무 파악분석 인력 및 조직분석 마케팅 전략분석 데이터

문제 174지선다

현재 각 지역의 분석 준비도는 낮지만, 조직·인력·분석 업무 등 내부에서 제한적으로 분석을 활용하고 있는 기업에 해당하는 분석 성숙도 사분면은?

도입형정착형준비형확산형

문제 184지선다

데이터 거버넌스의 구성 요소와 체계에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

원칙(Principle): 데이터 관리를 위한 지침과 기준조직(Organization): 데이터 관리를 위한 조직과 역할, 책임프로세스(Process): 데이터 관리를 위한 활동과 체계예산(Budget): 데이터 관리를 위한 연간 투자 금액 산정

문제 194지선다

분석 조직 구조에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

집중형 조직: 전사 분석 조직이 별도로 존재해 우선순위 조정이 용이하지만 현업 부서와 업무가 중복될 수 있다기능형 조직: 별도 분석 조직 없이 각 현업 부서가 자체적으로 분석을 수행해 전사적 관리가 어렵다분산형 조직: 분석 인력이 현업 부서에 배치되어 신속한 실무 적용이 가능하다분산형 조직: 별도의 전사 분석 조직이 없어 데이터 분석 문화가 정착되기 어렵다

문제 204지선다

분석 마스터플랜 수립 시 로드맵의 우선순위를 결정하기 위한 고려 요소로 옳은 것을 모두 고르면?

가, 나, 다가, 나, 라나, 다, 라가, 나, 다, 라

문제 214지선다

R에서 벡터 x에 6, 14, NA, 9, 21을 저장한 뒤 sum(x, na.rm = TRUE)를 실행했을 때 결과로 옳은 것은?

2050NA12.5

문제 224지선다

R에서 벡터 y에 3, 18, 7, 25, 4를 저장한 뒤 which(y가 10보다 큰 원소)를 실행했을 때 결과로 옳은 것은?

2, 418, 251, 32, 3, 4

문제 234지선다

다섯 매장의 하루 방문객 수가 40, 45, 50, 55, 100명일 때 이 자료의 평균은?

47.5505872.5

문제 244지선다

어느 자료 5, 7, 9, 11, 13의 표본분산은?

810403.16

문제 254지선다

9개의 관측값을 정렬했을 때 하위 절반의 중앙값(제1사분위수)이 16.5, 상위 절반의 중앙값(제3사분위수)이 31.5였다. 이 자료의 사분위 범위(IQR)는?

241531.516.5

문제 264지선다

위 25번 문제의 제1사분위수(16.5)와 제3사분위수(31.5), 사분위 범위(IQR=15)를 이용할 때, 이상치 판정의 상한 기준값은? (기준: 제3사분위수+1.5×IQR)

46.5543961.5

문제 274지선다

이산확률변수 X가 P(X=0)=0.1, P(X=1)=0.3, P(X=2)=0.4, P(X=3)=0.2의 확률분포를 가질 때 기대값 E(X)는?

1.51.72.02.7

문제 284지선다

한 학급의 시험 평균이 70점, 표준편차가 8점이다. 82점을 받은 학생의 Z-score는?

1.01.51.22.0

문제 294지선다

동전을 4번 던질 때 앞면이 나올 확률이 매번 0.5로 동일하고 각 시행이 독립이라면, 앞면이 정확히 2번 나올 확률은?

0.250.3750.50.0625

문제 304지선다

표본추출 방법에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?

가, 나, 다가, 나, 라나, 다, 라가, 나, 다, 라

문제 314지선다

모집단의 표준편차가 20이고 표본크기가 64일 때 표준오차는?

0.31252.5520

문제 324지선다

어느 표본의 평균이 50, 표준오차가 2.5일 때 95% 신뢰구간은? (임계값 z=1.96 사용)

(47.5, 52.5)(45.1, 54.9)(48.775, 51.225)(43.55, 56.45)

문제 334지선다

신뢰수준과 모표준편차가 동일할 때 표본 크기를 4배로 늘리면 신뢰구간의 폭(길이)은 이전의 몇 배가 되는가?

1/4배1/2배2배4배

문제 344지선다

가설검정의 오류와 검정력에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?

가, 나가, 나, 라나, 다, 라가, 나, 다, 라

문제 354지선다

어느 검정에서 검정통계량에 대응하는 p-value가 0.032로 계산되었고 유의수준은 0.05이다. 이때 내릴 수 있는 결론은?

귀무가설을 기각한다귀무가설을 채택한다(기각하지 못한다)대립가설을 기각한다판단할 수 없다

문제 364지선다

다음은 어느 집단의 평균 점수에 대한 일표본 t-검정 결과이다. 해석으로 옳지 않은 것은?

One Sample t-test

data: score
t = 2.145, df = 24, p-value = 0.0423
alternative hypothesis: true mean is not equal to 60
95 percent confidence interval:
 60.31 68.49
sample estimates:
mean of x
   64.4

표본의 크기는 25개이다유의수준 0.05에서 모평균이 60이라는 귀무가설을 기각한다95% 신뢰구간이 60을 포함하지 않으므로 위 결론과 일치한다표본평균 64.4는 모평균과 같다고 확정할 수 있다

문제 374지선다

어느 집단의 표본평균이 78, 귀무가설의 모평균이 75, 표본표준편차가 9, 표본크기가 36일 때 검정통계량 t값은?

1.52.03.00.5

문제 384지선다

유의수준 0.05에서 양측검정을 수행할 때, 분포의 각 꼬리에 배분되는 확률은 얼마인가?

0.050.0250.100.01

문제 394지선다

다음 표에서 X, Y 두 변수의 표본 상관계수는?

관측치	1	2	3	4
X	2	4	6	8
Y	3	7	5	9

0.60.81.674.17

문제 404지선다

X와 Y의 표본 상관계수가 0.6일 때, (3X+5)와 (Y-2)의 상관계수는?

0.61.80.3-0.6

문제 414지선다

아이스크림 판매량과 익사 사고 건수 사이에 강한 양의 상관관계가 관찰되었다. 이에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?

아이스크림 판매가 익사 사고를 유발하므로 판매를 규제해야 한다두 변수 모두 기온이라는 제3의 변수에 영향을 받았을 가능성을 검토해야 한다상관계수가 높으므로 두 변수 사이에 인과관계가 성립한다고 결론지을 수 있다상관관계가 나타났으므로 회귀분석 없이도 익사 사고를 예측할 수 있다

문제 424지선다

회귀분석 결과 총제곱합(SST)이 800, 회귀제곱합(SSR)이 560으로 나타났다. 결정계수(R²)는?

0.30.430.560.7

문제 434지선다

어느 매장의 회귀분석 결과 매출(만원) = 120 + 8×광고비(만원)라는 식을 얻었다. 광고비를 10만원에서 15만원으로 늘리면 예상 매출 증가량은?

8만원40만원120만원160만원

문제 444지선다

다음은 공부시간과 수면시간이 시험 성적에 미치는 영향을 다중회귀분석한 결과이다. 해석으로 옳지 않은 것은?

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value p-value
(Intercept)   12.500      3.200   3.906   0.0004
공부시간       4.200      0.850   4.941   0.0000
수면시간      -1.100      0.900  -1.222   0.2280
Multiple R-squared: 0.612, Adjusted R-squared: 0.594

공부시간은 유의수준 0.05에서 성적에 유의한 영향을 준다수면시간은 유의수준 0.05에서 통계적으로 유의하지 않다이 모형은 성적 변동의 약 61.2%를 설명한다수면시간이 1시간 늘어나면 성적은 평균적으로 1.1점 증가한다

문제 454지선다

자유도가 크고 검정통계량 t값의 절대값이 클수록 p-value는 어떻게 되는가?

커진다작아진다항상 0.05가 된다알 수 없다

문제 464지선다

회귀분석 후 잔차 산점도를 그렸더니 예측값이 커질수록 잔차의 흩어진 정도가 점점 커지는 깔대기 모양이 나타났다. 이에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?

오차의 등분산성 가정이 위배되었을 가능성이 있다독립변수와 종속변수가 완전한 선형관계를 가진다다중공선성이 존재하지 않음을 의미한다잔차가 정규분포를 완벽하게 따른다는 근거이다

문제 474지선다

정상 시계열의 조건에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르면?

가가, 나나, 다가, 나, 다

문제 484지선다

월별 판매량이 1월 10, 2월 14, 3월 12, 4월 18, 5월 16으로 나타났다. 1월부터 3월까지 자료의 3개월 이동평균은?

11121314

문제 494지선다

데이터마이닝 기법의 지도학습과 비지도학습 구분에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

분류분석은 정답(레이블)이 있는 데이터를 학습해 새로운 데이터의 범주를 예측하는 지도학습이다군집분석은 정답 없이 데이터의 유사성을 기준으로 그룹을 나누는 비지도학습이다연관규칙분석은 레이블 없이 항목 간의 동시 발생 패턴을 찾는 기법으로 비지도학습에 가깝다회귀분석은 레이블이 없는 데이터를 다루므로 비지도학습으로 분류된다

문제 504지선다

모형 평가를 위한 데이터 분할과 교차검증에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

훈련용 데이터로 학습한 모델을 같은 훈련용 데이터로 평가하면 성능이 과대평가될 수 있다검증용 데이터는 하이퍼파라미터 튜닝과 모델 선택에 활용된다평가용(테스트) 데이터는 모델 학습에 전혀 사용되지 않아야 최종 성능을 객관적으로 판단할 수 있다K-fold 교차검증은 데이터를 K개로 나눈 뒤 그중 1개 fold만 반복해서 검증에 사용한다

채점 후 복습 동선

아래 표는 틀린 문항의 번호대와 관련 개념, 그리고 돌아가서 복습할 편 번호를 정리한 것입니다. 합격 기준은 총점 60점 이상이면서 동시에 세 과목 모두 정답률 40퍼센트(40%) 이상이어야 합니다. 어느 한 과목이라도 40퍼센트 미만이면 총점과 무관하게 불합격이니, 과목별 정답 수를 먼저 확인하세요.

틀린 문항 번호	다루는 개념	복습할 편
1–2, 9	DIKW 위계, 정성·정량 데이터	02편
3, 10	데이터베이스 특징과 활용	03편
4–6	OLTP·OLAP, 빅데이터 3V, 위기요인	03–04편
7–8	데이터 사이언티스트 역량, 분류·회귀 구분	05편, 20편
11	분석 주제 유형(4분면)	06편
12	CRISP-DM 단계	07편
13–14	상향식·하향식 접근, 과제 정의서	08편
15, 20	우선순위·로드맵	09편
16–19	분석 준비도·성숙도, 거버넌스, 조직 구조	06편, 09편
21–22	R 기초 문법(결측치, 조건 인덱싱)	10–11편
23–26	평균·표본분산·사분위범위·이상치	13편
27–29	기대값, 표준화(Z-score), 이항분포	14편
30–33	표본추출, 표준오차, 신뢰구간	15편
34–38	가설검정, p-value, 검정통계량	16편
39–41	상관계수 계산과 해석, 상관과 인과	17편
42–46	결정계수, 회귀계수 해석, 잔차 진단	18편
47–48	정상성, 이동평균	19편
49–50	지도·비지도학습 구분, 데이터 분할	20편, 25편

문항 배분

마무리 복습

채점 후 복습 동선

참고 자료